Эффект камер: как видеонаблюдение повлияло на явку
Эксперт по выборам
|
На 43256-ти избирательных участках, образованных для выборов президента РФ в 2018 году, были установлены устройства видеонаблюдения (онлайн-видеокамеры или видеорегистраторы), позволяющие осуществлять видеонаблюдение за процессом голосования и подсчета голосов. Это число составляет примерно 44% от общего числа УИК. По официальным сообщениям на обустройство видеокамерами УИК, а также 2768-ми ТИК ушло на этот раз около 3-х миллиардов рублей. (Вопрос о странности этой цифры на фоне 25 миллиардов, якобы истраченных на установку примерно вдвое большего числа видеоустройств в 2012 году я оставляю решать журналистам и ФБК*).
Видеонаблюдение на наших выборах действительно является важным фактором открытости и гласности, которого так не хватает нашим выборам, и оно достаточно эффективно позволяет фиксировать нарушения избирательного процесса.
Есть ли у этого мероприятия — обустройства избирательных комиссий видеокамерами — какие-либо другие задачи, помимо повышения открытости и гласности? Несомненно, видеонаблюдение может служить инструментом анализа исполнения избирательных процедур. Пожалуй, это все, за исключением еще двух не очень полезных для общества задач: распила госзаказа и бюрократического рапортофильства.
Распределение ограниченного числа технических устройств по избирательным участкам должно осуществляться, исходя из тех задач, которые они должны решать. Например, очевидно, что устройства автоматического подсчета голосов — КОИБы и КЭГи — должны распределяться по участкам, исходя из количества избирателей на этом участке. Что, собственно и было сделано на этих выборах: КОИБы, которых было достаточно для покрытия 10,5% участков были распределены на участки, к которым приписан 21% избирателей. (Заметим, что это — хороший результат; можно было добиться и более высокого результата в 24%, но существуют еще транспортные ограничения).
Устройства видеонаблюдения имеют другие задачи, и было бы правильно распределять их не из соображений максимального покрытия списка избирателей, а из соображений репрезентативности. Ведь, видеокамеры никак не влияют на производительность избирательных комиссий при проведении голосования и подсчета голосов. Вместо этого распределение систем видеонаблюдения было осуществлено по тому же принципу, что и распределение КОИБ и КЭГ: был покрыт почти максимальный объем списка избирателей — 72% от всего списка (максимум составляет 76%).
И видеонаблюдение получилось не репрезентативным! Как я уже писал раньше, на избирательных участках, где не были установлены системы видеонаблюдения, явка в среднем по России превысила явку на участках с видеонаблюдением на 9,9% (для КОИБ эта разница составила 6,8%).
Конечно, можно предположить, что в эту разницу внесло вклад уменьшение фальсификаций из-за наличия видеокамер. Вероятно, так оно и есть, однако представляется, что этот вклад был меньше, чем влияние нерепрезентативного распределения: камеры устанавливались в крупных УИК, которые, в свою очередь, по большей части находятся в городах, где и явка обычно ниже. Подтверждением этого тезиса является и тот факт, что доля голосования вне помещения для голосования, на которое видеонаблюдение должно влиять мало, также сильно различается — на 4,6%.
Существуют различия и в других показателях. Наибольшее различие среди них можно отметить в голосовании за победителя: на участках с видеонаблюдением за Путина проголосовало на 4,9% меньше, чем на участках без видеонаблюдения.
Еще хуже с репрезентативностью обстоят дела, если сравнивать результаты голосования с виденаблюдением и без оного в субъектах Федерации. Ниже, представлена таблица, характеризующая эффект видеонаблюдения по субъектам Федерации. Регионы упорядочены по доле УИК, в которых были установлены системы видеонаблюдения (кстати, эта доля тоже характеризует отсутствие репрезентативности).
Регион |
Число УИК |
Доля УИК с видеонаблюдением |
Доля избирателей в списках УИК с камерами |
Разница между явкой без видео и с ним |
Республика Тыва |
183 |
11% |
16% |
4% |
Ненецкий автономный округ |
51 |
12% |
22% |
3% |
Республика Алтай |
242 |
18% |
50% |
7% |
Республика Дагестан |
1911 |
20% |
40% |
8% |
Чукотский автономный округ |
55 |
22% |
55% |
13% |
Архангельская область |
948 |
23% |
47% |
-2% |
Еврейская автономная область |
184 |
25% |
42% |
0% |
Тамбовская область |
926 |
26% |
54% |
18% |
Забайкальский край |
942 |
27% |
61% |
2% |
Чеченская Республика |
475 |
28% |
38% |
-6% |
Республика Башкортостан |
3436 |
29% |
61% |
16% |
Курская область |
1163 |
29% |
64% |
9% |
Орловская область |
730 |
30% |
62% |
15% |
Чувашская Республика - Чувашия |
1177 |
30% |
63% |
18% |
Республика Саха (Якутия) |
806 |
30% |
60% |
7% |
Курганская область |
994 |
30% |
63% |
8% |
Рязанская область |
1027 |
30% |
61% |
8% |
Республика Калмыкия |
251 |
30% |
61% |
22% |
Республика Мордовия |
785 |
30% |
63% |
20% |
Брянская область |
1113 |
30% |
62% |
8% |
Республика Бурятия |
841 |
31% |
58% |
4% |
Оренбургская область |
1754 |
31% |
62% |
4% |
Камчатский край |
317 |
32% |
78% |
9% |
Республика Ингушетия |
137 |
32% |
39% |
3% |
Омская область |
1790 |
32% |
70% |
8% |
Костромская область |
600 |
33% |
68% |
2% |
Псковская область |
638 |
33% |
65% |
8% |
Кировская область |
1178 |
33% |
64% |
7% |
Саратовская область |
1891 |
33% |
58% |
16% |
Тюменская область |
1130 |
33% |
60% |
10% |
Республика Татарстан (Татарстан) |
2817 |
33% |
65% |
21% |
Сахалинская область |
482 |
34% |
76% |
8% |
Пензенская область |
1102 |
34% |
61% |
16% |
Амурская область |
772 |
34% |
70% |
10% |
Красноярский край |
2202 |
34% |
67% |
6% |
Тверская область |
1218 |
37% |
70% |
2% |
Приморский край |
1580 |
37% |
70% |
4% |
Белгородская область |
1263 |
37% |
61% |
12% |
Вологодская область |
1000 |
37% |
75% |
1% |
Томская область |
778 |
38% |
71% |
2% |
Иркутская область |
1916 |
39% |
71% |
-1% |
Магаданская область |
105 |
39% |
74% |
6% |
Воронежская область |
1717 |
39% |
64% |
17% |
Смоленская область |
803 |
39% |
75% |
4% |
Липецкая область |
911 |
40% |
71% |
16% |
Удмуртская Республика |
1204 |
40% |
71% |
7% |
Новгородская область |
544 |
40% |
73% |
2% |
Алтайский край |
1831 |
40% |
72% |
6% |
Республика Крым |
1206 |
41% |
62% |
6% |
Карачаево-Черкесская Республика |
251 |
41% |
56% |
4% |
Калужская область |
732 |
41% |
73% |
8% |
Ульяновская область |
989 |
42% |
75% |
15% |
Республика Марий Эл |
530 |
42% |
67% |
6% |
Новосибирская область |
2029 |
42% |
74% |
6% |
Республика Коми |
660 |
45% |
78% |
4% |
Республика Хакасия |
391 |
46% |
74% |
6% |
Владимирская область |
984 |
46% |
72% |
3% |
Кемеровская область |
1750 |
47% |
71% |
10% |
Хабаровский край |
854 |
47% |
75% |
3% |
Пермский край |
1844 |
47% |
76% |
5% |
Республика Северная Осетия - Алания |
372 |
48% |
64% |
4% |
Тульская область |
1136 |
48% |
76% |
9% |
Волгоградская область |
1539 |
48% |
78% |
8% |
Ростовская область |
2627 |
49% |
73% |
13% |
Ленинградская область |
985 |
50% |
65% |
4% |
Нижегородская область |
2263 |
50% |
78% |
11% |
Республика Карелия |
470 |
51% |
80% |
-5% |
Мурманская область |
596 |
52% |
85% |
8% |
Московская область |
4238 |
52% |
63% |
3% |
Республика Адыгея (Адыгея) |
264 |
52% |
76% |
13% |
Ярославская область |
869 |
53% |
80% |
3% |
Челябинская область |
2305 |
54% |
81% |
4% |
Самарская область |
1789 |
55% |
79% |
16% |
Астраханская область |
579 |
57% |
79% |
1% |
Ивановская область |
783 |
57% |
79% |
10% |
Краснодарский край |
2790 |
60% |
76% |
10% |
Калининградская область |
577 |
60% |
82% |
4% |
Свердловская область |
2541 |
60% |
83% |
2% |
Ямало-Ненецкий автономный округ |
228 |
70% |
77% |
5% |
Ставропольский край |
1294 |
71% |
87% |
8% |
Кабардино-Балкарская Республика |
354 |
77% |
90% |
0% |
Ханты-Мансийский автономный округ |
709 |
78% |
87% |
9% |
город Севастополь |
182 |
79% |
90% |
2% |
город Санкт-Петербург |
2052 |
87% |
95% |
12% |
город Москва |
3617 |
94% |
98% |
21% |
Разница между долей покрытия списка избирателей и долей покрытых УИК во всех регионах положительная. Это означает, что большинство систем видеонаблюдения было установлено в крупных УИК, то есть в городах. Значительная разница в явке наблюдается во многих регионах и свидетельствует по меньшей мере о нерепрезентативности распределения видеокамер по региону.
Лишь в четырех регионах эта разница отрицательна. При этом в Карелии, Иркутской и Архангельской областях можно предположить, что она объясняется более равномерным распределением видеокамер по региону. Природа отрицательной разницы в Чеченской Республике требует дополнительного исследования.
* Признан российскими властями экстремистской организацией и его деятельность запрещена на территории Российской Федерации